佳信客服最强***丨看AI与银行如何强强联合
近年来，以人工智能、大数据、云计算等为代表的新兴科技迅速渗透到传统金融领域，各大银行积极拥抱科技，向智慧银行转型升级。紧跟智慧转型潮流，银行服务也由传统的线下金融服务逐渐演变为线下线上多形式并行的金融服务。作为银行服务智能化升级之路的参与者及推动者，佳信客服提供的银行智能客服解决方案，借助先进的AI技术赋能多样智能产品，在多领域助银行企业完成智能服务升级，开创全新的智能服务模式。
金融业务多形式线上办
在客户对金融服务要求不断提升的今天，各银行企业正通过加强线上电子化渠道的推广运用，为客户提供更多样化的金融服务，满足各类客户融资、借款等金融需求，进一步丰富用户的服务体验。在此背景下，佳信客服也着眼于助力银行服务全渠道多媒体建设，提供涵盖全渠道的在线客户服务、智能语音客服、智能在线文本机器人、***客服服务等多类型服务产品，成为银行优化客户体验、转型升级为远程银行的好帮手。
AI赋能银行多元金融服务方式
语音服务：佳信客服可将多渠道热线进行统一集成，银行企业即可于客服平台统一受理各渠道用户来电。并且，通过使用佳信智能语音机器人为客户提供集业务咨询、办理、产品推荐于一体的个性化服务。经过反复训练的佳信智能语音机器人不仅能够及时响应客诉，语音识别正确率也达到95%，为用户创造生动自然的交互场景。智能语音机器人与人工的交替服务能够高效满足客户便捷、快速及多样化服务需求；
在线服务：相比于电话咨询模式，不少用户更倾向于使用微信、手机***、网站、短信等形式进行线上咨询。对此，佳信客服可为银行企业整合多方咨询渠道，并且提供全渠道在线的智能客服机器人。企业可以使用智能客服辅以人工应答的形式，全天候为客户提供在线服务。兼具情感识别与意图识别功能的智能客服，能够准确判断用户的金融需求，有效承担约85%的客户答疑工作，即使是在银行业此类对于客服业务能力要求较高的行业，智能客服的专业性也不输人工客服。
***服务：随着AI与实时音***技术的融合互通，银行企业将线下金融服务***至线上的期望成为了可能。佳信客服研发的***客服系统，能够充分满足银行企业与用户***实时“面对面”互动的需求。同时，佳信***客服系统具备多方面能力，如多渠道接入（网上银行、手机***、web、小程序等）、身份认证能力（通过电子化信息***集、图像识别等技术充分验证用户身份真实性）等等，快速帮助银行打造线上“云柜台”，为各地用户提供安全高效、便捷灵活的线上金融服务。
金融业务多形式线上办带来的变化
业务效率：通过使用客服机器人实现服务渠道的全线智能化，打造智能应答、智能在线的一系列智能应用化服务场景，以标准化的服务响应客户需求，节省用户咨询、办理业务时长，业务办理效率提升效果显著。
业务覆盖率：通过使用智能音***客服系统打造“云柜台”，银行企业可打破场地和距离的局限，深度连接各地客户提供便利服务，有效扩大了银行金融业务覆盖的客群及范围。
AI增强金融业务外呼能力
【外呼】是银行企业进行“金融产品推荐、还贷还款、信息推送、业务回访、用户维护”的重要手段之一，然受制于各方面因素，外呼成本高、效果不明显、效率也不高。比如在***账单分期场景，客户中心沉淀海量数据，想要从中挖掘价值客户，银行需要投入大量的人力***做【海底捞针】式外呼，但随着人力成本不断走高银行人力***有限，***用户拉新的进度缓慢。
若依托于佳信客服的AI外呼机器人，即可快速提升银行外呼能力，解决有限的人力***对银行业务发展的制约。基于大数据和机器人深度学习模型而成的AI外呼机器人，能够与客户进行自然的交互、精准识别客户意图，企业可直接使用智能外呼机器人代替人工实现***促激活、营销推荐、消息通知、用户关怀等场景。当然***办理的前期【意向用户筛选】工作也可交由AI外呼机器人进行，人工客服工作重点直接转向后期的【客户转化】，不仅能够合理分配人力***、提高外呼营销成功率，还能降低银行成本。
佳信客服现已与多家银行合作，为其向“远程智慧型银行”转型提供全方位的智能化客服解决方案，欢迎更多银行业伙伴与佳信一起，探讨更多拓宽客户服务渠道、丰富客户服务内容、提升客户服务效率、创新客户服务形式的智能转型方式。
佳信智能客服丨新零售行业如何玩转线上服务
如今，随着市场的千变万化，企业的商业模式正在不断经历革新。如线上企业不再单纯走电商路线，纷纷进军线下卖场，而传统门店也在寻找线上突围的机会，通过与电商平台合作，开启线上专卖店。线上线下相结合的新零售模式，已然成为众多零售企业的主要选择。而随着移动购物便捷性的提升，线上用户体验的要求也在逐渐提高，用户需求从以往产品本身向服务体验延伸。经过多方探索，用智能服务赋能企业服务成为了新零售企业满足客户需求、争夺客户的重要手段。佳信客服输出的新零售智能客服解决方案，将助力新零售企业玩转线上服务，形成自身的服务竞争优势。多渠道融合的全渠道购物服务佳信客服首先为新零售企业解决的是访客来源渠道复杂多样的问题。佳信客服为企业将多样的渠道统一接入佳信客服平台，来自各个渠道的信息流直接汇入平台，客服只需登录客服平台，即可对这些信息进行统一回复，节省大量切换系统、账号的时间。同时，系统上将显示访客来源、浏览轨迹、停留时间等等多维度信息，不仅能够让客服实时了解访客访问产品页面的活动规律，也便于企业后期进行数据分析，全面掌握访客心理，精准预知访客感兴趣的内容。智能客服，快、准响应的“大势所趋”在新零售逐渐成为“大势所趋”之下，不少知名企业开始布局新零售，也引得愈多企业入局，消费者不仅拥有了更多的选择和更高的流动性，对于服务的效率和体验也有了更高的敏感度。因此，快速、准确响应用户需求成为了企业当前亟待解决的问题。佳信客服通过使用智能客服，助企业解决此类服务问题。使用佳信智能客服能够直接解决来访客户高频、重复性的问题，即便同一时段有多人进线，智能客服也能够同时响应。佳信智能客服不仅能够自动联系上下文，深度理解访客对话内容进行精准回复，还能够为客户提供基于咨询内容的周边服务。使用智能客服赋能企业服务不仅实现企业快速响应用户需求，提升用户体验的期望。同时，经过不少新零售企业的实操验证，使用佳信智能客服提供优质服务还能为产品价值加成，这也是新零售企业应用智能服务争夺客户后的意外之喜。店中店模式，企业服务全线智能化不少新零售企业旗下具备多品牌、多店铺，对于企业而言，不仅要保证某条业务线的服务口碑，旗下多品牌都需齐头并进，保持一致的服务品质。因此。佳信客服制定的新零售智能服务解决方案中，就具备能够契合新零售企业需求的多商户客服系统。其一，多商户客服系统将系统拆分为主系统与子系统，对应了企业与品牌间的关系。子系统中具备基础的沟通功能，其中也包含了多渠道融合的全渠道服务功能，即各个品牌都能通过企业提供的子系统与各个渠道的访客进行沟通。其二，品牌的数据信息能够进行独立存储，并与其他品牌完全隔离开，避免了品牌间数据混乱的情况，也保障了各品牌间的数据安全。当然，考虑企业对于服务效率的极致追求，佳信客服也能够轻松实现企业旗下业务线独享智能客服机器人的需求，让新零售企业线上服务全品牌线智能化成为可能。通过不断的落地实践，已有众多新零售企业在佳信智能产品的赋能下，让用户的消费体验也上升到全新的层次。未来，众多合作伙伴的信任与支持下，佳信客服将为更多新零售企业智能化服务提供强大支持。
人工智能如何助力银行更“智慧”？
如果人工智能能够帮银行解决“洗钱”问题，是不是一种更智慧的表现？
利用AI来改进反洗钱(AML)检查和程序的银行，可能会受益于人工智能(AI)的发展。
这是根据金融服务解决方案提供商Pelican最近的一项研究得出的结论，该研究专门关注人工智能如何帮助金融机构进行支付处理。
聊天机器人淘汰银行柜员？
为了在降低服务成本的同时保持客户服务水平，一大群聊天机器人正在为金融机构提供改变 游戏 规则的机会，以改变它们在金融互动中的所有接触点与客户打交道的方式。无论是要求向客户提供账户余额，还是激活新发行的***;通过让新客户顺利通过申请和审批流程，或者推广新的银行产品和忠诚度***，聊天机器人可以处理多种客户互动。
社交消息平台、声控助手和移动设备启用了新的沟通渠道，创造了越来越多以对话为中心的新可能性。在自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)技术的支持下，自动化的客户交互现在支持类人聊天和流畅的对话。
对于消费者来说，智能聊天机器人带来了更大的便利，更低的摩擦，并为他们的银行需求增加了可访问性。对于银行和其他金融服务提供商来说，它带来了以客户对话为中心的新一轮创新浪潮。现在，金融机构真的可以通过多个接触点和沟通渠道，以更方便、更自动化的方式，发出自己的声音，为客户提供服务。
智能银行聊天机器人可以解释客户意图，准确理解他们想要什么，引出任何额外的信息，并执行必要的任务，所有这一切都在一个单一的无缝聊天。与将客户限制在预定义的银行流程、部门竖井、结构化表单和菜单、混乱的网站和联系人中心可用性不同，一个自动化对话可以触发满足客户需求所需的任务。这就是通常所说的会话人工智能。
银行机器人帮助简化和自动化面向客户的流程，降低了服务交付的成本。以授权和激活客户新发行的***为例。一个聊天机器人可以代替呼叫中心的呼叫，使卡片快速、简单地激活，不需要人工干预。
例如，客户可以通过微信、支付宝或亚马逊Alexa语音请求他们的银行余额。account bot可以将对话移动到客户首选的消息传递通道，向他们发送报表余额。然后，此聊天可以调用其他机器人发送即将到来的***支付提醒、推广新产品或提供，或询问客户是否有其他银行需求。
由于对话更加流畅，结构也更加松散，因此可以让双方进行更多的互动。它们还通过在一个会话会话中启用此功能，消除了客户在尝试完成多个任务时遇到的许多阻碍。
人工智能运用于银行主要做1.虚***交易的甄别，通过用户知行为根据AI预判是否属于违规操作。2. 消费信用授信， 根据用户过往账户情况，消费情况给予用户授信。
目前主要场景就是上面两大类。其他还包括推荐营销等***手段
在今天这个人工智能的时代啊，嗯，致人工智能是可以帮助银行进行这个服务的，例如啊，它的这个安保系统除了嗯简单的几个人，几个原有的保安之外啊，另外的话他如果说他有这个自动报警，自动的这个就是全方位的安保措施，是吧？这人工智能是可以实现的第二呢，银行的所有系统的情况下，如果用人工智能的情况下加上人工双重审核的情况下，第一提高工作效率，第二大大减少人力成本，第3位还能减少不必要的一些开支。嗯，人工智能的也是一个时代的来临，在未来的某一段时间你可能会发现银行都会是没有人的，没有去工作人员的全是人工智能，而在今天2019年，在广州的市区有一些银行已经实现了半自动的人工智能，还有你的一些银行呢，实现了一些人工智能，他其实人工智能是一种技术，为我们各个行业去服务的，她伫立于银行机构，助力于其他各个行业机构，所以说人工智能是一种技术，我认为说，人工智能一定为为推动这个 社会 的发展更快捷，更高效快速率，大大减少了人们这个去申请业务的这个时间，更能节省 社会 ***。
为更直白地***理解人工智能在银行领域的应用和带来的影响，就以在交通银行办理业务为例来讲解。
当你想了解该银行业务时，可以试着和交通银行智能机器人“娇娇”交流，在一问一答间你就可以轻松完成对业务的详细了解；还可以使用交通银行“沃德理财顾问”，获取智能理财咨询服务等，这样就可以免受漫长的排队叫号所带来的煎熬了。还有接触较多的智能客服，可以同时处理万人规模的客服申请，减少客户等待时间，可以创造更好的客户体验。这些只是人工智能+金融创新融合所带来的服务质量提升的一角。
近年来，银行业在身份识别、风控管理、流程优化等领域逐渐引入AI技术，“智慧化”进程得以大幅推进。同时，银行业在积极 探索 人工智能与银行业务的应用触点，在计算视觉、目标检测、语言对话和语音识别等领域开展了数量众多的研究项目。
但面对开发项目多、精度与安全性要求高，计算***消耗的快速增长，***挤占、训练排队的现象时有发生。此时浪潮AIStation这一面向人工智能企业训练与推理场景开发的高效人工智能***平台应需出现，目前已助力交通银行太平洋***中心百人规模人工智能开发团队的整个计算集群利用率提高30%以上，帮助运维人员工作效率提高50%，***为客户带来更流畅、便捷、智能的金融服务。
人工智能可能在不久的将来会重塑银行业务的运营方式，浪潮AIStation正通过简化人工智能的研发与生产，来加速人工智能+金融的融合创新，推动银行业智慧化的普及。
很荣幸能回答这个问题。
人工智能如何能够帮助银行更加“智慧”？就农业银行来说，我说两个具体的方面，大家就明白啦。
第一个：人脸识别。
貌似是科幻大片里的人脸识别技术，这两年已经普遍应用于银行业务中。具体的来说，大堂里的超级柜台、自助存取款机以及柜面业务中都使用到了这种技术。
好处一，降低身份冒用风险。因为在办理业务时，身份识别是业务办理的前提，是区分是否代理，是否冒用他人办理等情况的重要手段，但是仅仅人工费肉眼识别不能杜绝冒用身份办理业务的情况，但是有了人脸识别后，大大提高了身份识别的效率，也降低了身份识别风险。特别是当有人来办理业务时，看到有身份识别系统时，很能起到一定的威慑作用。
好处二，提高办事效率。现在部分的农行自助存款机机上安装了人脸识别系统。如果你外出忘记携带卡片，又没有手机银行，无法预约无卡取款，那么只要你携带了***，就可以通过人脸识别系统在自助设备上取现金啦。
第二个：智能理财。
银行都有自己的客户储备，系统会为客户经理提示该客户的资产配置建议，或者为每一个在柜面办理业务的客户提出其产品需求，如该客户可以办理***啦之类的，以便在能够满足客户需求的同时实现银行产品的销售。
案例一，银行手机银行中的智能定投。基金定投大家应该都不陌生，就是约定固定期限，一般为每个月，使用固定金额购买该支基金产品。长期来看，基金定投是一种很值得上班族，或者专业性不强的客户选择的理财方式，也叫做懒人理财。但是如果遇到基金波动较大时，智能定投就能够充分发挥作用啦，简单的说，智能定投能够实现在你的风险偏高前提下，上涨少投，下跌多投，尽量减少风险的同时又摊薄成本。
案例二，提高银行营销成功率。银行的大数据能够告诉客户经理大客户的需求偏高，自动为客户经理按照关键词分类，或者按照投资偏好分类，为银行方营销产品提供便利，也能够快速满足客户需求，从而达到双赢。
总之，人工智能一直在改变这银行的存在方式和服务方式。银行从原来的实体网点向线上服务转变，也由被动服务转为了主动营销。人工智能更多的是培养了客户的忠诚度，从而有利于银行业的稳步发展。
人工智能对银行来说有很大的用处，比如说***，***的审批，人工智能可以很迅速的查询这个人的征信以及还款能力，还有可以帮助用户更好的理财，可以这么说未来的银行间竞争就是看谁家的人工智能更聪明。
AI 大火，对金融行业从业者有何影响？
AI人工智能的出现，对金融工作人员可能会产生一定的替代影响。金融从业者需要保持不断学习。
以下是可能会受到影响的方面：
工作效率的提高：AI人工智能可以通过模拟人类思考和决策的过程来提高工作效率。例如，机器学习和自然语言处理技术可以帮助金融工作人员更快地分析和处理大量数据，从而更快地完成工作。
就业市场的变化：由于AI人工智能在各个领域的应用不断扩大，金融领域的竞争可能会更加激烈。因此，金融工作人员需要不断学习和适应新技术和工具，以保持竞争力。
工作内容的变化：AI人工智能的应用可能会导致一些工作内容的变化。例如，一些简单的任务可能会被自动化，而需要高度专业化的工作可能会更加依赖金融工作人员的技能和经验。
员工角色的转变：AI人工智能的应用可能会改变金融工作人员的角色和职责。例如，一些员工可能会被机器取代，而需要承担新的职责和责任。
总之，AI人工智能的出现可能会对金融工作人员产生一定的影响，但同时也为他们提供了更多的机会和挑战。他们需要不断学习和适应新技术和工具，以保持竞争力和适应未来的发展趋势。
AI技术如何打造智能客服？
由于从事智能客服领域，对智能客服的开发也有比较全面的了解，这里从AI技术的角度介绍一下。
智能客服用到的技术群 智能客服机器人会用到很多人工智能方面的技术，比如自然语言理解、深度神经网络、知识图谱、语音识别、语音合成等方面的技术。为了便于您从总体上了解这些技术，以璞娲智能客服用到的技术为例，请参考下面不同角度的技术全景图。
从客服处理过程理解AI技术 要理解智能客服中的AI技术，我们可以从技术的应用过程来加以理解。比如电话应对过程中，智能客服会用到下面几种技术。
智能客服中用到的AI技术 上面从客服处理过程的角度介绍了几种技术范畴，
首先你要知道它一定要具备学习能力，接下来就是各种喂数据了。
可以从以下几个步骤着手：
（1）确定任务（智能客服）；
（3）任务或问题的明确定义：当做分类任务解决 还是 直接生成回答的问题；针对不同的问题，分别考虑数据收集、收据处理、算法选型、评估方案与指标设计、实验设计、上线方案和运维等问题。
（4）详细分析好任务和待回答的问题后，就需要准备语料库（注重数据质量，好的数据质量，胜过最优秀的算法）；
（5）数据预处理，将文本数据转换为词向量（有多种方法，如word2vec等等），考虑输入数据与标签数据组织形式，可以参考智能问答相关的开放数据集；
（6）数据分析，主要包括数据量大小的分析、词向量高维嵌入分析、如果是分类任务还要分析类别的数据平衡性；能想到的统计分析与数据处理方法都可以考虑，目标是数据高质量；值得一提：数据量的大小决定数据处理（如需要数据增广、类别平衡、数据上或下***样等）、方法的选择以及模型训练的方法（如使用预训练模型、考虑小样本学习方法等）；
（8）实验与结果评估，注重训练数据与评价数据划分，科学/严谨实验，科学分析；利用设计指标进行评估并充分分析实验结果，寻找模型做得不好的样本案例（badcase）；
（9）badcase分析与解决；
（10）上线前实测，逐步扩大用户使用范围；
（11）继续跟进和改进出现的问题，重复（1）~（10）的环节。
智能客服的主要价值在哪里？
在企业的经营中，客服是必不可少的角色，在很大程度上，客服是企业与客户唯一的直接接触通道，客服的价值在于解决用户问题，改善用户体验，提升企业口碑，营销促进交易等等，但传统的客服模式放到如今的互联网时代，短板立现。成本、效率、沟通方式等都有待提升与改进，由此，智能客服的价值得以凸显。
直观来看，智能客服对传统客服行业的主要价值体现如下：
1、智能客服在处理有明确结论的简单重复性问题上，展现了极高的工作效率，人工客服可以节省更多时间与精力去处理更为复杂、关键的客户问题，去服务VIP或是个性化需求更强烈的客户，从而达到提升客户满意度的效果。同时企业的人力、管理、运维成本都得到大幅下降。
2、智能客服在本质上是机器，机器没有生理局限，服务时长远大于人力，同时它也不存在情绪波动，可以实现百分之百的微笑服务，保持标准的服务质量。特别是在客户业务规模达到明显的波峰波谷时，智能客服可以在短期内实现大批量***解决，以应对业务量的波动，实现弹性运维。
3、智能客服还可以应用在企业的营销活动中，在传统的电销时代，人工外呼作为很多企业的营销主要手段，耗时长，效果差，一个客服一天所能拨打的电话量有限，而电销恰巧又是一个需要“广撒网，多尝试”的营销方式。此时，智能客服交互系统中的呼叫中心功能就可以被很好的利用起来，增加呼出频率，扩大呼叫范围，提升呼叫中心的价值创造力。
智能客服既有这么多优势，那它的出现又是否会对传统的人工客服造成替代性的威胁呢？
其实不然，传统的客服行业就像是一座金字塔，人工智能并不是将它推倒重建，而是在思考如何做到机器***人工，部分代替人工，扩大金字塔的基层，稳固上层结构。
由此，智能客服的主要价值可以概括为：在满足企业对客服工作的需求的同时为企业减投增效，帮助企业更好的实现营收。
逻辑推理 知识表示 自动规划 机器学习 自然语言 感知 行动处理 人类情绪 计算创造 综合智能
只要用在合适的地方。无论各行各业，机器人代替人工，能够极大增强企业办公效率，增加收益，降低用人成本，人工智能的发展最大的受益者是人类。人类的创意是无限的，但是自身能力也是有局限性的，也需要机器人来***人类。所以各有优势，无所谓谁的业务能力强，都是相互弥补的。这没法比较。
随着电话服务热线的出现，以及企业客户服务的不断提高。在移动互联网时代，客户通信服务也变得多样化。除了申请400或95个号码建立客户服务系统来改善客户服务外，企业还通过网络服务、移动应用、公共微信、微博等渠道提供服务。当越来越多的人以这种方式与企业员工接触时，当人工客户服务不能及时处理多个用户和问题时，导致客户体验差，再加上企业的雇佣成本不断增加，智能客户服务机器人顺应时代的到来。目前，智能客户服务机器人已经成为企业与用户之间最重要的通信工具。广泛应用于金融、教育、电子商务等领域。
最近，在微博上，我们总能看到一些客户服务机器人在本地测试市场上并不想象智能，自动回复单句严重，回复内容错误，人们想要有人工的客户服务来与他们沟通。问题是，客户服务机器人什么时候才能真正“理解”？编辑曾体验过腾讯、阿里小米、京东和大银行的在线客服平台。电子商务服务平台具有响应速度快、识别率高、产品促销个性化、信息优惠等增值服务的共同特点。但对这句话的理解却偏低。
在当前的客户服务中，机器人客户服务作为手动客户服务的***工具，帮助手动客户服务解决，解决客户的诸多问题，降低手动客户服务的工作压力，提高工作效率手动客户服务，大大提高了解决方案的准确性。效力。然而，在与人类的对话中，客户服务机器人已经成为人类复杂情绪的难点。在接下来的几年里，客户服务机器人不会完全取代人们的工作。深入整合人机的“无人值守客户服务”是打破这一瓶颈的最佳方式。
所谓智能客服机器人实际上是一个人工智能信息系统，它可以用自然语言与用户进行通信。它使用了许多智能人机交互技术，包括自然语言理解和机器学习技术。它能够以文本或语音的形式识别和理解用户的问题，通过语义分析了解用户的意图，与用户进行人性化的沟通，为用户提供信息咨询等相关服务。
在当前人工智能迅猛发展的浪潮中，福山北明信息技术公司负责人表示，优秀的客户服务依靠人工实能和海量数据来深化客户服务场景的应用，不断优化、创新和完善。描述了“可定制”的智能客户服务，它能够准确地适应业务需求并继续学习，并帮助、适应和回答大量的常见问题。它大大提高了人类的效率。它可以广泛应用于网站、应用程序、电话客户服务甚至离线窗口。目前，优秀的客户服务已成为深圳平安公司的合作伙伴。在智能客户服务领域实现了战略合作。全面启动人机对话培训平台，为企业构建基于ai的智能客户服务解决方案。
2018年9月，发布了4.0.0正式版本的优秀客户服务，添加了群集和企业知识管理系统，使用群集解决方案支持多点部署方案，添加了企业知识管理系统组件，并拥有专业知识管理系统。和新的移动智能推荐。深入挖掘各种需求场景，人们对机器人的满意度并不低于人工。
佛山市贝米信息技术有限公司（***.youkefu.cn）成立于2017年3月，是一支年轻而充满活力的团队。公司的主要“优质客户服务”是一个全渠道的综合客户服务系统，集成了多个客户服务渠道，以帮助各个行业。各种规模的企业建立了客户服务体系。通过邮件，短信，电话语音，webim在线客服，微信，微博，h5页面，***界面等各种渠道的客户服务请求和对话，集成在管理平台上，统一响应和支持客户服务。
当你打 10086 的电话，语音提示如下：
欢迎致电中国移动，
全心全意为您服务，
普通话服务请安 1，
For English service press pound key
...
我这个手机号用了 5 年了吧，打10086这个电话不下 50 次了，你还不知道我是不是说普通话？
以上只是举了一个最常见的例子。
随着智能技术的发展，越来越多的客服咨询都开始交由对话机器人解决。
就在最近，冠状***疫情爆发，大量民众通过手机或电脑咨询***以了解最新的疫情信息和防控措施。在这特殊情况下，原本的人工客服是无法承接这么多咨询的，而客服客服就尤为重要。
简单来所，智能客服系统 主要基于自然语言处理、大规模机器学习、深度学习技术，使用海量数据建立对话模型，结合多轮对话与实时反馈自主学习，精准识别用户意图，支持文字、语音、图片等富媒体交互，可实现语义解析和多形式的对话。
但是每个行业有自己的业务特点和知识范围，每个呼叫中心公司都应该根据自己的业务，逐步解决最基本的问题。
比如10086，一次次重复问你说普通话还是英语。
智能服务是一个过程，不是结果。
随着AI人工智能赋能客户服务。智能客服系统应运而生。
智能客服在提升企业服务质量和工作效率，降低企业管理和运营成本，提高企业的核心竞争力方面有着重要作用。
比如，我们利用AI技术能够同时实现 智能语音导航、智能话务员、智能工单管理、智能数据分析、智能语音质检、智能外呼 等功能。
并且能够与用户原有的呼叫中心系统有效对接，具有简单操作易上手、功能齐备、实用性强的特点。
如果企业想实现客户服务精细化运营管理，可以考虑试用哦~
一、智能机器人的能力
人工智能客服系统的核心能力主要体现在智能机器人上，企业在选择机器人前，需要了解机器人有哪些功能或能力，可以帮助企业做选择参考。智能客服机器人通常包含以下几项关键能力。
（一）自然语言识别能力
机器人拥有自然语言识别能力，可以帮助机器人更好的理解人类语言。举个例子来说：人类对于一个问题会有多种不同的方式，机器人需要理解问题中的关键点，从而找到对应的问题。这是考察机器人性能时较为重要的指标。
（二）知识库和自主学习
知识库相当于机器人的大脑，企业需要在使用初期为机器人建设一套知识库。这就相当于给新员工一个产品介绍或业务资料。在对接客户时机器人会从已有的知识库中搜索问题的答案。在不断接受问题和解决问题的过程中，智能客服系统机器人会完善知识库，将处理的问题积累下来，就形成了自我学习能力。通过这种方式可以方便以后更好的解决客户问题。
（三）其他能力
有些智能客服机器人会有一些扩展能力，能通过网络/API接口找到一些其他***，比如：查询快递、查询天气等等。具体来说：电商客服也许可以在与来客交谈时，帮助客户查询快递情况，这类需要由机器人就能完成了，并且速度和准确度都可以保证，无需额外的人力来处理这类问题。
二、人机对话有温度
智能客服机器人不仅能替代人工客服的工作，在拨通用户电话后，还可以像***一样与用户进行沟通交流。而这些需要大量的人工智能技术支出，比如自然语言处理、语音识别等多个领域。